Вопросы по теме 'hmac'
TypeError: объект HMAC не вызывается
При прохождении следующих
hmac.new(secretkey.encode(), sig1.encode(), sha1)
Я получаю следующую ошибку
TypeError: объект HMAC не вызывается
Я уверен, что это, вероятно, базовое для большинства, но я только начинаю разбираться с...
22.12.2023
HMAC SHA256 в Python: библиотека HMAC и Hashlib дают разные результаты
Итак, я просмотрел псевдокод Википедии для HMAC, и он показался мне относительно простым; если размер вашего ключа уже равен размеру блока, псевдокод сводится к 3 строкам:
o_key_pad ← key xor [0x5c * blockSize] // Outer padded key...
20.11.2023
Binance - сообщение: «Подпись для этого запроса недействительна».
Я пытался сделать запрос API к Binance, используя NodeJs API согласно этой документации , но я продолжаю получать следующий ответ и не знаю почему.
[Object: null prototype] {
code: -1022,
msg: 'Signature for this request is not valid.'
}
Я...
10.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..