Вопросы по теме 'hlsl'
Выборка из одноканальных текстур в DirectX
У меня есть 2D-текстура в формате DXGI_FORMAT_R32_FLOAT. В моем пиксельном шейдере я делаю выборку из него следующим образом:
float sample = texture.Sample(sampler, coordinates);
Это приводит к следующему предупреждению компилятора:...
15.11.2023
Как отразить информацию о членах структуры hlsl?
Используя отражение шейдера в Directx 11, вы можете получить информацию об отдельных переменных, вызвав
myVar = myCbuffer->GetVariableByName/Index
Но если переменная является объектом структуры, как получить информацию об отдельных...
21.01.2024
Вычислительный шейдер DirectX: как написать функцию с аргументом переменного размера массива?
Я пытаюсь написать функцию в вычислительном шейдере (HLSL), которая принимает аргумент, являющийся массивом разного размера. Компилятор всегда отвергает это.
Пример (не работает!):
void TestFunc(in uint SA[])
{
int K;
for (K = 0; SA[K]...
10.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..