Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'hl7-fhir'

Какой ресурс HL7-FHIR использовать для тревожной кнопки
Я пытаюсь смоделировать службу «Social Care Alarm», чтобы увидеть, как она может соответствовать функциям FHIR. Тревога социальной помощи — это, по сути, тревожная кнопка, которую человек носит дома, которая при нажатии (или при срабатывании датчика...
23.12.2023

Создавать подмножества для определенных ресурсов, чтобы лучше соответствовать существующей модели данных?
Мы пытаемся реализовать FHIR Rest Server для нашего приложения. В нашей текущей модели данных (и, следовательно, оперативных данных) несколько ресурсов FHIR представлены несколькими таблицами, например. что бы все наблюдения хранились в таблицах для...
13.11.2023

Декодирование FHIR JSON в XML в BizTalk
Я только начинаю работать с FHIR и json, поэтому мой вопрос может быть не очень хорошо задан. Я создал компонент конвейера BizTalk для преобразования FHIR-json в FHIR-xml, используя эту библиотеку, https://github.com/ewoutkramer/fhir-net-api , на...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..