Вопросы по теме 'hiveql'
Разница в статистике из отчета Google Analytics и данных BigQuery в таблице Hive
У меня есть премиум-аккаунт Google Analytics, настроенный для отслеживания активности пользователей на веб-сайте и в мобильном приложении.
Необработанные данные из GA хранятся в таблицах BigQuery.
Однако я заметил, что статистика, которую я вижу...
08.01.2024
Разбор вложенного файла xml возвращает нулевые данные в улье
Я анализирую вложенный файл xml, используя hivexml serde, но он возвращает значение null, пока мы выбираем данные из таблицы кустов. Пример XML-файла – это xml-данные . Запрос, который я создал для анализа xml.
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT...
24.01.2024
Предотвращение переполнения при преобразовании даты
При использовании ввода даты мы создали значение, которое, по нашему мнению, было бы очень неправильным: 45 февраля 2017 года или «2017-02-45». Это привело к добавлению переполнения дней в следующем месяце, и мы закончили с мартовской датой. Есть ли...
18.12.2023
как оператор не работает на улье, что делать?
выберите * из отмены, где deduction_percentage например «% 100% плата за отмену%»;
SemanticException [Ошибка 10014]: Строка 1:27 Неправильные аргументы ''% 100% плата за отмену%'': Нет метода сопоставления для класса...
27.11.2023
при создании таблицы Hive для csv, сохраненного в S3, мне обязательно нужно упорядочивать поля в порядке значений, разделенных запятыми, для строк в csv?
при создании таблицы Hive для csv, сохраненного в S3, мне обязательно нужно упорядочивать поля в порядке значений, разделенных запятыми, для строк в csv? csv имеет первую строку в качестве заголовка. Я понимаю, что csv основан на строках, а не на...
22.12.2023
Преобразование даты Javascript в Hive
У меня есть столбец даты как строковый тип данных в MMMM Do YYYY, HH:mm:ss.SSS
( December 16th 2019, 21:30:22.000 ) формат.
Я пытаюсь преобразовать это в тип данных метки времени в улье, но не смог этого добиться, потому что этот формат...
12.11.2023
Объединение нескольких массивов в карту
У меня есть некоторые данные (образец из полной таблицы), которые выглядят так:
| prov_id | hotel_id | m_id | apis_xml | company_id | yyyy_mm_dd |
|---------|----------|------|----------|------------|------------|
| 945 | 78888 | 3910 | [5]...
16.01.2024
Подсчитайте количество обычных пользователей в нескольких таблицах
У меня есть 4 таблицы, как показано ниже
В основном я хочу получить, сколько пользователей из таблицы 1 находится в таблицах 2, 3 и 4. Аналогично для таблицы 2 я хочу получить, сколько пользователей присутствует в таблицах 1, 3 и 4. и то же...
01.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..