Публикации по теме 'heartbeat'
Обзор исследований по сокращению нейронных сетей 2020
Последние достижения и идеи в области сжатия моделей нейронных сетей с помощью Pruning
Обрезка нейронной сети (NN) - это задача уменьшения размера нейронной сети путем удаления некоторых ее параметров / весов.
Сокращение часто выполняется с целью уменьшения пропускной способности памяти, вычислений и энергии, необходимых для обучения и развертывания моделей NN, которые известны своим большим размером модели, вычислительными затратами и потреблением энергии.
В частности, при..
Практическое руководство по проектированию функций в Python
Изучите основные методы и инструменты для эффективной разработки функций в Python
Разработка функций - один из важнейших навыков, необходимых в науке о данных и машинном обучении. Это имеет большое влияние на производительность моделей машинного обучения и даже на качество информации, полученной в ходе исследовательского анализа данных (EDA).
В этой статье мы познакомимся с некоторыми важными методами и инструментами, которые помогут вам правильно извлекать, готовить и..
Вопросы по теме 'heartbeat'
Почему мое носимое устройство не указано как источник данных в Google Fit API?
Я пытаюсь получить доступ к пульсометру часов Samsung Gear Live. Часы сопряжены с трубкой 4.4.4 и работают исправно. Я следую официальному образцу BasicSensorsApi .
Я могу успешно подключиться к сервисам Google Play в следующем объеме:...
04.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..