Вопросы по теме 'heap-memory'
логическая структура/детали ссылочной переменной и объекта в памяти?
Допустим, у нас есть класс:
class Class1
{
int i = 1;
}
и у нас есть переменная:
Class1 ob1 = new Class1();
Сохраняет ли сама ссылка, хранящаяся в переменной ob1 , информацию о том, что она относится к объекту Class1 ?
Часть...
04.12.2023
Как V8 управляет своей кучей?
Я знаю, что когда сборщик мусора V8 работает, он будет отслеживать от корня сборщика мусора, так что недостижимые объекты будут помечены, а затем удалены. Мой вопрос в том, как GC пересекает эти объекты? Должна существовать структура данных для...
17.01.2024
JMeter: может ли размер кучи в jmeter.bat и java быть одинаковым?
Я хотел бы знать, насколько я могу увеличить размер кучи в jmeter.bat и в Java для моей 64-битной ОС Windows 8, 16 ГБ ОЗУ, чтобы избежать превышения лимита накладных расходов GC.
Кроме того, может ли heapsize в jmeter.bat и java быть одинаковым?
21.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..