Вопросы по теме 'hash-collision'
Хеширование байтов изображения с помощью SHA-256 приводит к множеству случайных коллизий, что я делаю не так?
Я использую алгоритм SHA-256 для обнаружения идентичных изображений в базе данных. Поскольку мы используем много разных форматов изображений, я не хочу вычислять хэш непосредственно для файла. Вместо этого я хочу извлечь данные пикселей и вычислить...
21.11.2023
Хэш-таблица, использующая байт [] в качестве ключа, не обнаруживает повторяющиеся ключи [дубликаты]
Задний план
У меня есть несколько файлов, для которых я запускаю хэши, и мне нужно знать, существуют ли эти файлы уже или нет. Я сохраняю хэши (как дайджест байта Byte[]) и путь к файлу (как путь) в хеш-таблице, чтобы сделать это быстро и чтобы я...
21.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..