Публикации по теме 'hands-on-tutorials'
Как я развернул свою первую модель машинного обучения
Практические уроки
Как я развернул свою первую модель машинного обучения
Процессы и инструменты, которые я использовал для создания своей первой коммерческой модели машинного обучения
1. Введение
Одним из слов, которые мы чаще всего слышим в машинном обучении, является термин развертывание. Развертывание модели машинного обучения — это не что иное, как процесс, в котором мы делаем модель машинного обучения доступной для других людей, и именно на этом этапе мы видим, как..
Раскрывая силу терминов взаимодействия в линейной регрессии
Раскрывая силу терминов взаимодействия в линейной регрессии
Узнайте, как сделать линейные модели более гибкими, включив условия взаимодействия.
Линейная регрессия — это мощный статистический инструмент, используемый для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными (признаками). Важной и часто забываемой концепцией регрессионного анализа являются условия взаимодействия . Короче говоря, условия взаимодействия позволяют нам..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..