Вопросы по теме 'h.264'
Используйте расширения источника мультимедиа с необработанными видеокадрами
Я пытаюсь транслировать потоковое видео H264 в реальном времени с сервера в браузер. Поток H264 не заключен в контейнер MP4, а вместо этого находит путь к браузеру (через веб-сокеты) в виде необработанных кадров H264.
Возникает вопрос: можно ли...
19.12.2023
Необработанный H264 в JPEG, на С#
Я получаю поток кадров, начальный пакет данных SPS и PPS h264, а затем пакеты для кадров I и P.
Используя С# .NET, я хочу преобразовать в серию JPEG? Кто-нибудь сделал это? Я попробовал оболочку AForge.NET FFMpeg, но могу ли я перейти только из...
07.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..