Вопросы по теме 'guice'
Как удалить привязку с помощью переопределения модуля Guice?
Итак, согласно моему тестированию, если у вас есть что-то вроде:
Module modA = new AbstractModule() {
public void configure() {
bind(A.class).to(AImpl.class);
bind(C.class).to(ACImpl.class);...
31.10.2023
Как работает TypeLiteral в guice?
Как Guice TypeLiteral преодолевает процедуру стирания универсальных типов Java?
Это творит чудеса, но как это достигается?
09.12.2023
Guice: правильное внедрение сгенерированных на заводе экземпляров
Я использую Guice 3.0 в проекте Groovy и сталкиваюсь со странным/неожиданным поведением инъекций. Мой основной/начальный класс:
class WidgetServicePerfTester {
@Inject
WidgetGenerator widgetGenerator
static main(args) {...
21.01.2024
Как связать класс с конструктором в Guice
Я хочу привязать MyImpl к Multibinding. Но конструктор MyImpl принимает параметр.
final Multibinder<MyInterface> binder = Multibinder.newSetBinder(binder(), MyInterface.class)
binder.addBinding().to(MyImpl.class);
public MyImpl(Boolean...
22.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..