Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'grepl'

Обнаружение нескольких шаблонов с помощью grepl с большими векторами шаблонов в R
каталог - это вектор символов с разными значениями. Он имеет следующую структуру value name location companybrand 1111 ikea boston nike 1234 7/11 new york marlboro 1456 walmart new york marlboro...
r string regex string-matching grepl
06.01.2024
Перекодирование значений путем удаления лишних символов [дубликаты]
Большинство значений в переменной моего набора данных имеют два дополнительных символа в конце, чтобы представить количество посещений субъекта, например id_0, или id_24, или id_48... Как показано ниже: subjectid le...
r grepl
12.01.2024
сопоставление имен сложных строк во фрейме данных с использованием R
У меня есть два фрейма данных: name1 name2 AaI08 BbZ09 AaB65 BbX02 и второй с кодом (без начального Aa или Bb), который содержит описание: Code meaning I08 Volvo B65 Seat Z093 BMW X021 Fiat Я хотел бы сопоставить первые два числа после...
r dataframe replace string-matching grepl
07.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..