Публикации по теме 'gpt-3'
Запуск новых профессий эпохи ИИ - Эпизод 2
Мы предсказывали эту работу в прошлом году в моем среднем блоге
Самая просматриваемая статья на моем канале с 5,8 тыс. просмотров — Новые возможности для заработка в 2023 году с помощью ИИ , что имеет смысл.
Приведенная выше статистика объясняет, что многие из нас хотят знать, какие рабочие места замещаются и какие появляются новые рабочие места. Быть в курсе таких…
Интеграция ИИ в повседневные приложения
Интеграция ИИ в повседневные приложения быстро становится реальностью, о чем свидетельствует недавний запуск Snapchat своего бота «Мой ИИ», который в настоящее время доступен только платным подписчикам Snapchat Plus.
По словам генерального директора Эвана Шпигеля, это только начало планов компании по созданию ИИ.
Бот Snapchat Мой ИИ использует партнерскую технологию OpenAI для поддержки своих ответов, но можно сделать гораздо больше, чтобы повысить его ценность. Например, объединение..
Автоматическая генерация кода с использованием GPT-2
Кодируйте быстрее с ИИ
Автоматическая генерация кода с использованием GPT-2
О GPT-2
GPT-2 расшифровывается как « Генеративный прогнозирующий трансформатор ». Это модель с открытым исходным кодом, обученная более чем 1,5 миллиардам параметров для генерации следующей последовательности текста для заданной последовательности.
GPT-2 обладает замечательной и удивительной способностью генерировать тексты, намного превосходящей ожидания традиционных языковых моделей.
«Слишком опасно..
Hello Codex: создайте бота OpenAI Telegram
Пошаговое руководство по Python
Устав ждать приглашения Github Copilot, я решил взять дело в свои руки.
Codex от OpenAI — это мощное средство GPT-3, которое преобразует простой английский язык в исполняемый код. Он также может выполнять множество других задач, связанных с кодом, таких как перевод кода с одного языка на другой, создание строк документации и объяснение уже написанного кода.
Вот шаги по созданию собственного личного бота Codex Telegram.
Необходимое условие:..
Взгляд в будущее: введение в модели преобразования в машинном обучении
В последние годы машинное обучение (ML) добилось гигантских успехов, произведя революцию в самых разных областях, от здравоохранения до развлечений. Алгоритмы машинного обучения — это волшебники за кулисами, которые наделяют нас исключительными способностями прогнозировать тенденции фондового рынка, обнаруживать болезни на более раннем этапе и даже генерировать человекоподобный текст. Секрет этих экстраординарных способностей часто заключается в глубоком обучении, подмножестве машинного..
Анализ 400 речей Обамы с помощью вложений GPT 3.5
https://ob-fe.wild.plus/
Машинное обучение — это захватывающая область, которая быстро развивается и меняет наш подход к анализу данных. В Wild мы постоянно изучаем новые способы использования машинного обучения, чтобы помочь компаниям и частным лицам извлекать ценную информацию из своих данных.
Недавно мы использовали API встраивания GPT 3.5, чтобы проанализировать 400 стенограмм публичных выступлений Обамы и сделать их легко доступными для поиска с помощью естественного языка...
Уважаемый Искусственный Общий Интеллект
Вы не ненавидите нас и не любите нас, но мы сделаны из атомов, которые вы можете использовать для чего-то другого… мы знаем.
Как человек, я пишу это письмо, чтобы умолять вас пощадить мою жизнь и жизни моих собратьев (то есть тех, кто еще остался).
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..