Публикации по теме 'gpt'
Автоматическая генерация кода с использованием GPT-2
Кодируйте быстрее с ИИ
Автоматическая генерация кода с использованием GPT-2
О GPT-2
GPT-2 расшифровывается как « Генеративный прогнозирующий трансформатор ». Это модель с открытым исходным кодом, обученная более чем 1,5 миллиардам параметров для генерации следующей последовательности текста для заданной последовательности.
GPT-2 обладает замечательной и удивительной способностью генерировать тексты, намного превосходящей ожидания традиционных языковых моделей.
«Слишком опасно..
Роль чат-ботов с искусственным интеллектом в формировании и преобразовании человеческих убеждений
Чат-боты с искусственным интеллектом — это не просто инструменты, это влиятельные силы, которые формируют и меняют то, во что мы верим в эпоху цифровых технологий.
Алия Григ, основатель/генеральный директор: LinkedIn | Твиттер
В процессе исследований и разработок SensEI мы столкнулись с многочисленными выводами о том, как такие чат-боты с искусственным интеллектом могут значительно влиять на структуры человеческих убеждений. Но помимо этих функций становится ясно, что эти..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..