Вопросы по теме 'google-vision'
Ярлыки изображений клиентской библиотеки Google Cloud Vision (PHP) — количество результатов?
Я использую упомянутую выше библиотеку (клиентская библиотека Google Cloud Vision v1) в PHP для назначения меток изображениям... пока все хорошо. Все это работает, за исключением того, что он возвращает меньше результатов, чем на тестовой странице...
14.12.2023
Регулярное выражение, которое буквально и пассивно соответствует новым строкам
Мне нужно создать регулярное выражение, которое соответствует клиентским кодам, которые выглядят так:
ХХХ/Х{3,6}
ХХХ.Х{3,6}
ХХХ.Х{3,6}/ХХХ
С X число от 0 до 9.
Регулярное выражение должно быть достаточно сильным, чтобы мы не извлекали...
19.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..