Вопросы по теме 'google-colaboratory'
Отрисовка LaTeX в выходных ячейках в Colaboratory
Я ожидаю, что такая ячейка
from IPython.display import display, Math
display(Math(r"e^\alpha"))
для рендеринга с помощью MathJax, как в обычном jupyter, но вместо этого он просто отображает латексный код, например:
$$e^\alpha$$
Есть...
19.01.2024
Pytorch на графическом процессоре google-colaboratory — незаконный доступ к памяти
Я использую pytorch (0.4.0) в google-colaboratory (версия драйвера NVIDIA-SMI 396.44: 396.44)
При запуске моего кода вне какой-либо функции я могу отправить тензоры и модель pytorch на графический процессор:
...
model.cuda()
data_tensor =...
11.01.2024
Почему я не могу импортировать python-rosbag в Google Colab?
Я пытаюсь использовать Google Colab для запуска https://github.com/ARiSE-Lab/deepTest программное обеспечение глубокой нейронной сети, разработанное на Ubuntu. Мне удалось запустить install.sh с небольшими изменениями. После добавления символа "!"...
13.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..