Вопросы по теме 'google-cloud-datastore'
Как создать список ссылок в хранилище данных Google App Engine?
У меня есть тип Foo в моем хранилище данных Google App Engine. Я бы хотел, чтобы он был связан с серией других типов Foo , назовите их prerequisites .
Я могу использовать тип ListProperty для создания списка простых типов значений, но я не...
18.12.2023
Получение неявных имен свойств в db.Model в Google App Engine?
Как я могу получить доступ к неявным именам свойств db.Model в Google App Engine? В частности, предположим, что у меня есть следующее:
class Foo(db.Model):
specific = db.IntegerProperty()
class Bar(db.Model):
foo = db.ReferenceProperty(Foo,...
22.01.2024
Производительность GAE NDB для ComputedProperty по сравнению с поиском по запросу количества связанных моделей
Используя Google App Engine, мне просто любопытно, может ли кто-нибудь осветить характеристики производительности (чтение и запись) использования ComputedProperty по сравнению с расчетом по запросу связанной модели.
ComputedProperty имеет явное...
11.11.2023
GAE - класс модели хранилища данных с функцией, которая сама помещает себя в базу данных?
Я пытаюсь написать класс модели хранилища данных, в котором есть функция, которая создает объект и сразу добавляет его в хранилище данных. Это то, что у меня сейчас есть (что не работает):
class Channel(db.Model):
name =...
30.12.2023
Использование Objectify для одновременной записи данных в GAE
Скажем, например, у меня есть следующая модель объективации:
@Cache
@Entity
public class CompanyViews implements Serializable, Persistence {
@Id
private Long id;
private Date created;
private Date modified;
private Long...
13.11.2023
Поддерживает ли хранилище данных GAE «частичный текстовый поиск»?
Я очень новичок.
Я хочу создать систему управления информацией на языке Go в Google App Engine. Пользователи будут создавать, редактировать, удалять и искать сущности.
Я просмотрел сайт GAE, но не смог найти «частичный текстовый поиск» в...
19.12.2023
Получить по имени в движке приложений Google
Вместо использования метода get_by_id () для получения идентификатора конкретной записи и печати содержимого этой записи из хранилища данных Google я пытаюсь получить имя URL-адреса и распечатать содержимое. Например:
<a...
11.01.2024
Google Datastore NDB проверяет необязательный IntegerProperty
Как вы проверяете пустую строку поля формы '' , чтобы присвоить None IntegerProperty?
class MyIntegerProperty(ndb.IntegerProperty):
def _validate(self, value):
if isinstance(value, basestring):
if len(value) == 0 and...
16.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..