Вопросы по теме 'google-cloud-dataflow'
Как использовать memcache в потоке данных?
Я хотел бы использовать Memcache в dafalow ParDo? есть идеи, как это сделать? Я не могу использовать существующую библиотеку memcahse, поскольку она принадлежит appengine и не сериализуема. Рохит
05.12.2023
Дизайн хранилища данных BigQuery?
В типичной среде HDFS для Datawarehouse я видел несколько различных этапов, на которых данные размещаются и преобразуются, как показано ниже. Я пытаюсь разработать систему на облачной платформе Google, в которой я могу выполнять все эти...
22.01.2024
GCP Dataflow, Dataproc, Bigtable
Я выбираю службы для написания и преобразования сообщений JSON из Cloud Pub / Sub в BigQuery для конвейера данных в Google Cloud. Я хочу минимизировать затраты на обслуживание. Я также хочу отслеживать и учитывать объем входных данных, который будет...
20.01.2024
Потоковая передача файлов GCS с использованием потока данных (apachebeam python)
У меня есть GCS, где я получаю файл каждую минуту. Я создал поток потоковых данных, используя apache beam python sdk. I создал тему pub / sub для входного ведра gcs и вывода ведра gcs. Мой поток данных передается, но мой вывод не сохраняется в...
27.10.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..