Вопросы по теме 'google-chrome-devtools'
Как реализована функция chrome://tracing в Google Chrome?
Это относится к процессору X86_*? Или применим ко всем?
Что такое библиотечный/сторонний код, который использовался для этой работы?
01.01.2024
Как кэшировать определенные ресурсы при разработке сайта
Я разрабатываю сайт на основе WordPress для локальной установки (MAMP). Я обычно отключаю кеш в инструментах Chrome Developer, но когда у меня медленный интернет, было бы удобно перезагружать только определенные файлы (файлы css темы) и кэшировать...
11.01.2024
Оценивать события сценария
Это https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/rendering-tools/ говорит: «Сделайте запись временной шкалы и найдите подозрительно длинные события Evaluate Script».
Под Evaluate Script подразумеваются eval функции, и как вы видите...
20.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..