Вопросы по теме 'glut'
Клавиатура OpenGL/GLUT, управляемая с помощью bool*: кажется, что все значения устанавливаются в целые числа при второй инициализации. Любые идеи?
Создание игры с помощью OpenGL/GLUT и C++.
Я слышал, что самый простой способ управлять клавиатурой в GLUT — это использовать массив логических значений.
Итак, в основном, вот что у меня есть:
bool* keys = new bool[256];
...
void...
28.10.2023
OpenGL, соединяющий купол неба и плоскую плоскость земли
Я строю простой город с помощью OpenGL и GLUT, я создал текстурированный купол неба, и теперь я хотел бы соединить его с плоской плоскостью, чтобы создать видимость горизонта. Чтобы дать относительный размер, небесный купол имеет радиус 3,0 с...
14.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..