Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'filtering'

Django - Ограничить поле выбора набором запросов внешней таблицы?
У меня есть две модели следующим образом: System_Contact first_name last_name isOwner = CharField ('Y'/'N') isMainContact = CharField ('Y'/'N') System mainContact = ForeignKey(System_Contact) owner =...

Фильтрация путей к файлам с помощью NSPredicate
Я пытаюсь отфильтровать массив путей к файлам формата [число]_[число].png и получить только те, которые начинаются с определенного числа, скажем, 1. Вот что я пробовал: NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:...

jQuery скрывает все теги ‹li›
Столкнувшись с некоторыми проблемами с jQuery, поскольку я новичок в этом, у меня есть некоторый код jQuery, который скрывает меню фильтра из <li> элементов. Однако, когда я использую это, он также скрывает теги <li> , которые я...

Проверьте различия в векторе и выберите те, которые обеспечивают положительный результат.
Мне нужно проверить различия (p_k - (p_k-1)) и выбрать те, которые дают положительный результат, например. 7-5 = 2 (positive) 8-7 = 1 (positive) 6-8 = -2 (negative: cut it off) etc. Я использую следующие данные: p <- c(5,7,8,6,5,7,12)...
20.11.2023

Есть ли способ найти первый элемент, соответствующий предикату?
С Java 8+ вы можете легко найти все элементы коллекции, соответствующие Predicate . someCollection.stream().filter(somePredicate) Затем вы можете найти первый элемент: someCollection.stream().filter(somePredicate).findFirst()...

шаблон grok для пользовательской конфигурации logstash
^(?:%{LOGLEVEL:level}):\s*%{DATA:message}\s*(?:%{JAVACLASS:caller_class})\s+\[%{WORD:loglevel}\]\s+(\[\s*\S+\s+%{BASE10NUM:tstamp}.*?\]\s+)+(\[\s*\S+\s+%{BASE10NUM:memory}\S*\s+\S+\s+%{BASE10NUM:total}.*?\]) это мой шаблон grok отсюда...

Как проверить, можно ли найти подстроку в двух строках, но не в третьей?
Я пытаюсь научиться программировать, имея свой личный проект, но эта проблема ставит меня в тупик. Я надеюсь, что вы можете помочь. Вот некоторые примеры данных, с которыми я работаю (переменная: market_list): [{'MarketName': 'ETH-ADA',...
28.12.2023

filterWithSelect в таблицах модели Ember, удалить регулярное выражение
Использование таблицы моделей Ember Если я установил поле в моей базе данных для включения: мужчины и женщины и у меня есть это в моих столбцах: { "propertyName": "sex", "title": "Sex", "filterWithSelect":...
27.10.2023

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..