Публикации по теме 'fibonacci'
Стратегия торговли акциями с коррекцией Фибоначчи с использованием MACD
Как я использовал уровни восстановления Фибоначчи, MACD и Python для создания торговой стратегии.
Примечание. Эта статья предназначена только для развлекательных и образовательных целей. Он не предназначен для использования в качестве финансового совета. Не забудьте проявить осмотрительность, прежде чем делать какие-либо инвестиции.
Прежде чем мы начнем, если вам нравятся мои статьи и контент и вы хотите больше контента по программированию, акциям, машинному обучению и т. Д.,..
Вопросы по теме 'fibonacci'
Последовательность Фибоначчи назад
Вот код:
class Fibonacci {
static final int MIN_INDEX = 1;
public static void main (String[] args){
int high = 1;
int low = 1;
String jel;
System.out.println("9: " + high);
for (int i = 8; i >=...
26.12.2023
Почему не работает мемоизация?
Прочитав введение в запоминание , я повторно реализовал пример Фибоначчи, используя более общую функцию запоминания (только для учебные цели):
memoizer :: (Int -> Integer) -> Int -> Integer
memoizer f = (map f [0 ..] !!)
memoized_fib...
13.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..