Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'factory'

Макрос фабрики классов C ++
Я хотел бы создать макрос, чтобы легко создавать новые классы, производные от одного и того же базового класса с другим именем и немного другим поведением. у меня уже есть class FactoryBonusModifier { public: /// Function to overload...

Фабрика Angular: область обновления с прогрессом во время загрузки
Я написал фабрику Angular, которая обрабатывает загрузку на S3: 'use strict'; angular.module('myApp.s3', []) .factory('S3', function ($q) { var aws = { ... } var progress = 0; function getFileName(fileURI) {...

Фабрика простых классов, производных от общих специализаций
У меня есть общий класс С# B<T> . Также у меня есть набор производных классов Di : B<Ti> . Все эти классы всегда создаются с одним и тем же набором параметров. Таким образом, это приводит к спагетти-коду: if (typeof(T) ==...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..