Вопросы по теме 'fabric'
Как изолировать пользовательский ввод для env.hosts в ткани для каждой задачи
У меня есть несколько задач в скрипте ткани. Я пытаюсь понять, как можно разрешить настройку env.hosts или декоратора @hosts для конкретной задачи. Я хочу, чтобы в моем потрясающем файле были некоторые задачи, чтобы иметь предустановленные хосты, в...
05.11.2023
Fabric + DigitalOcean: невидимый ПЕРЕМЕННАЯ ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА?
У меня есть сервер в DigitalOcean, и я использую ткань для развертывания своего кода. И мой код зависит от переменных среды (конфигурация фляги). Сегодня я столкнулся с одной странной проблемой: на сервере в /root/.bashrc я добавил следующую...
19.12.2023
Можно ли передавать переменные среды на удаленный сервер ssh при выполнении задач Fabric?
Ситуация: у меня есть некоторые инструменты на основе Fabric, которым необходимо передавать настраиваемые переменные среды для подключения по ssh к удаленным хостам (например, для таких вещей, как run() ). Простой ванильный эквивалент ssh будет...
05.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..