Публикации по теме 'extension'
Делаем расширение для гугл хром
Сегодня мы увидим, как сделать расширение для Google Chrome и как оно взаимодействует с домом текущей страницы. Расширение простое, в нем будет вход, в котором можно написать метку и при нажатии кнопки эти элементы, которые есть на странице, будут добавляться в красную рамку.
Полный код можно найти в этом репозитории
Файлы
Создайте в папке проекта следующие файлы:
manifest.json всплывающее окно.html всплывающее окно.js фон.js
Манифест.json
Давайте начнем с создания файла..
Словарь программиста: приемник расширений против приемника диспетчеризации
Концепция приемников была объяснена ранее, поэтому убедитесь, что вы знаете, что такое приемник, прежде чем читать дальше.
Получатель расширения - это получатель, который тесно связан с расширениями Kotlin. Получатель расширения представляет собой объект, для которого мы определяем расширение. Чтобы определить расширение, мы должны указать перед ним тип приемника (обычно имя класса или интерфейса). Получатель расширения - это экземпляр объекта, для которого вызывается..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..