Вопросы по теме 'exponential'
Математические функции с двойной экспонентой
Моя математика:
double CosAngle = Math.Cos(radians);
double result = ((v * i) * CosAngle);
У меня проблема с радианами, если я ввел 90 градусов.
Я получаю «6.12303176911189E-17» для CosAngle, который, кажется, не принимает во внимание, что...
28.10.2023
Как проверить число в строке, содержащее дату и экспоненциальные числа, при анализе файла excel с использованием модели событий apache в java
Я разбираю файл excel, который содержит много дат, таких как 13-4-2021, и некоторые числа в этом формате 3,7%, 2,65%. Итак, я разбираю этот файл excel и получаю данные в строке для записи их в текстовом файле. Итак, моя проблема в том, что я получаю...
27.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..