Публикации по теме 'evaluation'
Как оценить модель генерации текста
Сильные стороны и ограничения популярных показателей оценки
Цель этой статьи — предоставить исчерпывающее описание методов оценки, которые можно применить к задаче генерации текста. Вводятся три различных метода оценки, которые затем используются для анализа текстов песен, написанных в стиле «Битлз».
С развитием технологий языковые модели постоянно развиваются синхронно с технологическими разработками. Благодаря этим разработкам Natural Language Generation (NLG) позволяет нам..
Вопросы по теме 'evaluation'
JSF: EvaluationException и NPE при вызове метода в bean-компоненте @ViewScoped
товарищи воины Java! У меня есть этот управляемый компонент для обработки операций, связанных с сущностью Rede (Network), который называется RedesBean (NetworksBean). У меня есть три страницы для вставки новой сети: redes/nova.xhtml (new.xhtml),...
13.01.2024
Вычисление выражений в строках PHP
Есть ли способ оценить выражение прямо внутри строки PHP?
В Perl вы можете проделать трюк, создав ссылку на массив, а затем сразу разыменовав его. Когда Perl интерполирует строку, он вычисляет выражение внутри ссылки на массив:
"string...
15.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..