Вопросы по теме 'equation'
Корни уравнения: параметр не упрощается
Я использую Python с Sympy.
Мне нужно решить следующее уравнение, найдя 4 корня (омега моя неизвестная):
deter= 0.6*omega**4*cos(omega*t)**2 - 229.0*omega**2*cos(omega*t)**2 + 5880.0*cos(omega*t)**2
Я попытался использовать решение:...
21.12.2023
Удалить константу из каждой ячейки столбца в уравнении Excel
У меня есть столбец коэффициентов и значений
(Column A) (column B)
0.5 17.0
0.2 15.0
1.0 21.0
0.7 30.0
И я хочу суммировать константу и каждый коэффициент в столбце, например.
(1.0-0.5)*17.0 +...
22.11.2023
Как создать в Sage систему уравнений, используя элементы из логического поля
Я хочу создать поле из 8 элементов, а затем, используя эти элементы, составить Систему уравнений, например:
nb = 8
varl = [c+ str(p) for c in 'xy' for p in range (nb)]
B = BooleanPolynomialRing(names = varl)
f1 = x1 + x7*x2
f2 = x4*x6*x8 + x7...
22.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..