Публикации по теме 'environment'
Машинное обучение и окружающая среда
Машинное обучение и среда
Изменение климата является одной из самых серьезных проблем, с которыми сталкивается наш мир. Изменения в нашем климате, которые уже повлияли на этот мир, можно наблюдать в повышении уровня моря, таянии полярных льдов, значительно более сильных штормах и ураганах, увеличении засух и лесных пожаров, которые увеличили количество осадков в…
Вопросы по теме 'environment'
Как узнать во время выполнения в Android, является ли это тестовой или живой средой?
Как узнать во время выполнения в Android, является ли это тестовой средой, запущенной из Eclipse, или подписанной версией, установленной из Market? (мне нужно запустить некоторый отладочный код только при тестировании, потому что в реальном времени я...
25.11.2023
Настройка промежуточной среды на heroku для веселья
Я пытался создать промежуточную среду для моего приложения для веселья, которое размещено на heroku. Сначала все шло нормально, используя вилку heroku и тому подобное ... Я получил хорошую копию моей производственной среды. Затем я скопировал...
26.12.2023
Р; Использование функции управления и получения: Ошибка в (функция (x): неиспользуемый аргумент (envir = ‹environment›)
Я собираюсь использовать manipulate :
install.packages("UsingR")
library(manipulate)
library(UsingR)
data(galton)
########## Manipulable Histogram ##########
myHist <- function(mu, Color){
hist(galton$child,...
01.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..