Публикации по теме 'empathy'
От хорошего к великому: сила эмпатии в программировании
Устали создавать программное обеспечение, которое не соответствует его потенциалу? Хотите поднять свою игру на новый уровень? Тогда пришло время задействовать силу эмпатии. Поставив себя на место пользователя и коллег-программистов, вы создадите программное обеспечение, которое не только работает, но и превосходит все ожидания.
Эмпатия к пользователю: не давайте им то, что они хотят
У программиста возникает соблазн просто дать пользователю то, что он просит. Но если вы потратите..
Теорема Пифагора и сопереживание прошлому
Как разработчикам программного обеспечения, работающим в «современном» мире, нам может быть трудно понять, насколько сложными для предыдущих поколений были определенные задачи. Даже проблемы, с которыми столкнулись программисты LEO, использующие перфоленту в 1950-х годах, сегодня для нас относительно бессмысленны. Так как же нам понять проблемы, с которыми столкнулись те, кто работал более 2000 лет назад? И почему это важно?
Это важно, потому что если мы хотим понять прошлое и даже..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..