Вопросы по теме 'emgucv'
Использование функции водораздела, разработанной Emgu.Cv в C#
Я добавил файлы Emgu.Cv в свой проект и хочу использовать его функцию водораздела, но я не знаю, как это использовать. Может ли кто-нибудь помочь мне и объяснить функцию, ее аргументы и ее возврат?
29.10.2023
Как извлечь признаки из изображения для классификации и распознавания объектов?
Я запутался в том, как я должен использовать метод «извлечения признаков». Я хочу использовать SVM для применения «Распознавания объектов» в изображениях. В примерах Emgu есть образец, который содержит XML-файл, содержащий функции кошки! и я уже...
11.11.2023
Как открыть изображение и использовать его с EmguCv/OpenCvSharp в Xamarin Forsm?
Я разрабатываю приложение в Xamarin Forms, мне нужно обработать изображения, но у меня не получилось ни OpenCvSharp, ни EmguCv.
Когда я пытаюсь открыть изображение, отправляющее путь, оно не работает и вылетает:
Вот мой код:
var file = await...
18.12.2023
Как преобразовать 256-цветное изображение в 16-цветное изображение с помощью Emgu CV, C#?
Я работаю над С# Emgu CV, чтобы преобразовать 256-цветное изображение в 16-цветное изображение.
Я мог читать данные изображения.
Image<Gray, Byte> img = new Image<Gray, Byte>("test01.bmp");
Я могу найти функцию...
15.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..