Вопросы по теме 'embedded-resource'
Ошибка при чтении встроенного ресурса в массив байтов (C#)
У меня есть встроенный ресурс с именем «Test.exe». Я хочу сделать следующее:
Считайте содержимое Test.exe в массив байтов.
Запишите содержимое Test.exe (теперь в массиве байтов) в новое место (C:\Test.exe).
Я использую следующий код...
01.11.2023
Как сделать файл XML встроенным ресурсом в библиотеке классов vNext (ASP.NET 5)?
У меня есть проект MVC 6 (vNext/ASP.NET 5) с одной библиотекой классов для DAL (уровень доступа к данным). Теперь я получаю исключение, потому что NHibernate не может найти файл сопоставления для объекта, который я пытаюсь сохранить. Я видел строгие...
29.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..