Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'eigen'

Умножение собственной разреженной матрицы на массив C
У меня есть собственная разреженная матрица, и я хотел бы умножить ее на вектор. Однако мой вектор хранится в контейнере векторов STL из-за того, как все это спроектировано. Итак, у меня есть что-то вроде: std::vector<float> values;...
28.10.2023

Насколько быстрее Eigen для небольших матриц фиксированного размера?
В настоящий момент я использую Julia, но у меня есть критически важная функция производительности, которая требует огромного количества повторяющихся матричных операций с небольшими матрицами фиксированного размера (3-х или 4-х мерными). Кажется, что...
13.11.2023

Библиотека Eigen: производительность вычисления собственных значений, gcc и Visual Studio 2015
Я пытаюсь повысить производительность вычисления собственного значения и собственного вектора с помощью библиотеки Eigen, используя следующий фрагмент кода: MatrixXd eigMat =m.ToMatrixXd(); //internal conversion to MatrixXd...

Eigen Linear Solver для очень маленькой квадратной матрицы
Я использую Eigen в программе C++ для решения линейного уравнения для очень маленького квадрата. матрица (4X4). Мой тестовый код похож на template<template <typename MatrixType> typename EigenSolver> Vertor3d solve(){ //Solve...
14.11.2023

Отладка GDB Eigen с ошибкой условных точек останова
Я пытаюсь выполнить отладку с помощью GDB, используя условные точки останова на объекте Eigen. Например, я хотел бы сломаться, когда какие-либо значения в моем векторе не равны нулю. Я бы сделал это в GDB: break cpp/File.cpp:143 if (v !=...
29.12.2023

cmake Eigen find_package СОВЕТЫ
Мне нужно добавить Eigen в один из наших проектов. Поскольку Eigen содержит только заголовки, мы решили поместить его прямо в наш каталог исходного кода, чтобы отслеживать его с помощью Git и убедиться, что все готово, как только вы клонируете...
22.12.2023

Не удается найти файлы заголовков с помощью Makefile, созданного CMake
мой cmake-файл cmake_minimum_required (VERSION 2.8.11) project (Transformation) find_package(Eigen3 REQUIRED) include_directories(EIGEN3_INCLUDE_DIR) add_executable (Transformation main.cpp) После запуска make /Users/.../main.cpp:2:9:...
08.01.2024

Найдите наименьшее действительное значение в комплексном векторе
Как найти наименьшее положительное действительное число в комплексном векторе размером N на 1 в Eigen3? Например, в этом случае я хотел бы найти значение 3.64038 . #include <Eigen/Dense> #include <iostream> using namespace std;...
19.11.2023

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..