Вопросы по теме 'ear'
Как сгенерировать ушной файл из артефакта maven-archetype-webapp?
В настоящее время у меня есть проект, созданный с использованием артефакта maven-archetype-webapp. Упаковка по умолчанию для этого проекта - война.
Могу ли я вставить maven-ear-plugin в это веб-приложение pom.xml, чтобы сгенерировать файл Ear,...
28.11.2023
Java, Стратегии развертывания для файлов ear
Стройте человека. -> знаток
идея -> идея
сервер приложений -> веблогика 12.1.2
Мой проект состоит из файла ear, в котором есть два файла war (находящиеся в lib, а не взорванные) и несколько файлов jar.
Я развертываю файл...
24.12.2023
Зависимость многопроектной библиотеки Maven
У меня есть корпоративный проект (*.ear), упакованный maven. Ушной файл включает в себя множество файлов:
final.ear
|-lib
|-META-INF
|--web.war
|--bla-bla.jar
|--web-bla.war
Каждый файл (jar, war) запакован maven. 1) Как поместить все...
02.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..