Вопросы по теме 'dithering'
Дизеринг текста с использованием шрифтов PIL и TrueType
Рассмотрим следующий код: из PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
def addText(img, lTxt):
FONT_SIZE = 10
INTERLINE_DISTANCE = FONT_SIZE + 1
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', FONT_SIZE)
lTxtImageHeight = INTERLINE_DISTANCE *...
08.01.2024
дизеринг против упорядоченного дизеринга
Я понимаю, как работает дизеринг и т. д., но в чем разница между дизерингом и упорядоченным дизерингом?
Также может кто-нибудь указать мне на некоторые хорошие ресурсы?
20.11.2023
Дизеринг в JES/Jython
Моя цель — сгладить изображение в JES/Jython, используя метод Флойда-Стейнберга. Вот что у меня есть до сих пор:
def Dither_RGB (Canvas):
for Y in range(getHeight(Canvas)):
for X in range(getWidth(Canvas)):
P =...
21.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..