Вопросы по теме 'distributed'
Интеграция Neo4J и Terracotta?
Кто-нибудь пробовал или даже думал об использовании терракотового решения (например, ehcache) для запуска / хранения Neo4J?
Я понимаю, что Neo4J имеет высокую доступность, но на самом деле это просто репликация. Я действительно хочу, чтобы это...
01.11.2023
Справедливый алгоритм для распределения работы по узлам без несправедливости по отношению к производителям
У меня возникла следующая проблема, и я ищу некоторые идеи.
У меня есть N производителей работы и M потребителей. N производителей производят работу и помещают ее в Q очередей сообщений, которые контролируются потребителями.
так что у нас есть...
25.11.2023
Запускайте параллельные этапы Jenkins на разных узлах, используя декларативный синтаксис.
Удалось успешно запустить интеграционные тесты параллельно на одном узле, и теперь я хотел бы распределить их по разным узлам. В приведенном ниже примере я хочу, чтобы этапы IT 1 и IT 2 выполнялись на разных узлах, а IT 3 выполнялся на исходном...
31.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..