Вопросы по теме 'distinct'
Группировка по неразличимым столбцам и нормализация данных
У меня есть большая таблица (60 столбцов, 1,5 миллиона записей) денормализованных данных в MS SQL 2005, которая была импортирована из базы данных Access. Мне было поручено нормализовать и вставить эти данные в нашу модель данных.
Я хотел бы...
14.11.2023
MYSQL - выберите пользователей с наибольшим количеством повторяющихся записей с конкретным пользователем
Моя таблица очень проста:
user_id , questionid , answerid (остальное не важно)
id | user_id | questionid | answerid
====+==========+============+=============
1 | 1 | 1 | 11
2 | 1 | 2 | 14
3 | 2...
18.01.2024
Используйте .distinct() с MySQL
Чтобы работать с .distinct() в django, зная, что мы работаем с MySQL, есть ли альтернатива
In [48]: perc = Perception.objects.all()
In [49]: perc
Out[49]: <QuerySet [<Perception: Perception #0000001>, <Perception: Perception...
24.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..