Публикации по теме 'detection'
Обнаружение диабета с использованием алгоритма машинного обучения
Обнаружение диабета с высокой точностью для лучшего лечения пациента
Диабет — это хроническое (длительное) состояние здоровья, которое влияет на то, как ваше тело превращает пищу в энергию. Ваше тело расщепляет большую часть пищи, которую вы едите, на сахар (глюкозу) и выбрасывает его в кровоток. Когда уровень сахара в крови повышается, это сигнализирует поджелудочной железе о необходимости высвобождения инсулина. Инсулин действует как ключ, позволяющий сахару крови проникать в..
Вопросы по теме 'detection'
Как точно определить наличие и/или отсутствие джейлбрейка в iOS?
После того, как я посетил урок программирования, один из моих друзей показал мне приложение, которое не позволяло ему пройти дальше первого экрана из-за взломанного iPhone.
С тех пор я был заинтригован тем, как приложение смогло обнаружить...
16.12.2023
Как получить доступ и использовать координаты суставов скелета с помощью OpenNI, ASUS Xtion и ROS?
Для разработки робота-следопыта я использую ASUS Xtion и OpenNI. Чтобы получить как RGB-изображение, так и суставы скелета, я использую скрипт отслеживания скелета ( https://github.com/Chaos84/skeleton_tracker ). Трекер публикует стыки в "/tf" Но...
22.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..