Публикации по теме 'desktop-app'
Создайте MongoDB с помощью Electron JS
Electron JS - это платформа для создания и запуска настольных приложений с использованием Javascript. Более подробную информацию можно найти здесь .
Использовать приложения Electron JS с MongoDB просто. Для начала используйте уже работающий сервер MongoDB и библиотеку, например Mongoose. Однако могут быть случаи, когда вы захотите запустить сервер MongoDB при запуске настольного приложения.
Для начала убедитесь, что ваше приложение Electron настроено и запущено, а MongoDB установлен..
Как создавать настольные приложения с помощью React: краткое введение в Tauri
Встречайте новую альтернативу Electron
Вас пугала идея отказа от JavaScript, HTML и CSS?
Что ж, в течение многих лет у нас были альтернативы, которые позволяли нам создавать нативные приложения с использованием этих технологий, что значительно облегчало нашу жизнь.
В этой статье я поделюсь с вами одним конкретным инструментом, который привлек мое внимание: Таури .
Эта альтернатива Electron позволяет создавать настольные приложения с использованием веб-технологий, которые вы..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..