Вопросы по теме 'depth'
Matlab — форма из фокуса
Учитывая изображение, я рассчитал глубину каждой точки изображения, и мне нужно построить такую карту в MATLAB. Может кто подскажет, как мне поступить.
14.12.2023
IBM MQ getCurrentDepth требует accessQueue
Когда я хочу получить глубину mq и использую getCurrentDepth , я замечаю, что он не работает с сохраненным/кэшированным объектом очереди mq. Мне нужен «свежий» объект очереди, и мне нужно выполнить вызов метода accessQueue , получить очередь и...
16.01.2024
Как мне получить доступ к n-му вложенному списку, если я знаю глубину вложенных списков?
В общем случае я классифицирую точки данных во вложенных списках с переменной глубиной вложенных циклов, например, в простом случае:
alist = [ [[a, b], [c, d]], [[e, f], [g, h]] ]
Я использую это, чтобы иметь такие операции, как скобки,...
29.10.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..