Вопросы по теме 'dependency-management'
Как проекты Ruby с несколькими драгоценными камнями, такие как Rails, управляют параллельной разработкой каждого драгоценного камня?
Я начал работать над проектом с хостом плагинов и несколькими плагинами, где плагины могут зависеть друг от друга. Следствием этого является то, что один драгоценный камень зависит от одного или двух других, где функции могут развиваться параллельно....
03.01.2024
Почему дочерние версии maven, ссылающиеся на версии из спецификации, не работают?
Я создал этот пример POM-файла, так что мне не нужны версии зависимостей, реплицированные в каждом дочернем проекте. Мое требование состоит в том, что сторонняя версия не должна предоставляться для каждого проекта. Каждый проект должен наследовать...
28.12.2023
Указание версии в дополнительной зависимости Maven
У меня есть проект библиотеки, в котором я рассматриваю возможность добавления некоторых зависимостей как необязательных, поскольку они потребуются только для проектов, компилируемых и работающих на JDK9+.
Однако документация о необязательных...
21.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..