Вопросы по теме 'dependencies'
Какие дистрибутивы (и методы) Linux являются хорошими для разработки последних исходных пакетов Linux (ядро, Gnome и т. Д.)?
Люди, которые действительно знают ответ на этот вопрос, - это те, кто разрабатывает программы или библиотеки, которые включены в дистрибутивы Linux и которые зависят от других библиотек, включенных в дистрибутивы Linux. Было бы полезно просто сказать...
02.01.2024
JBoss 7, как добавить библиотечный модуль в путь сборки проекта eclipse
Хотел перейти с jboss AS 6 на 7 с поддержкой hibernate 4 и теперь все библиотеки лежат в подпапках с файлами module.xml.
И я понятия не имею, как добавить их в мой путь сборки проекта eclipse.
Где я могу определить свои зависимости модуля?
17.12.2023
Проблема с Maven, не находящим Jar
Мне удалось заставить Maven работать в IntelliJ. Недавно я много использовал библиотеку iText, и пришло время собрать и развернуть ее на сервере tomcat. Увы, когда я посмотрел список зависимостей, я увидел это:
Теперь я подумал, что это,...
13.11.2023
Как исключить глобальную зависимость Grails
Grails имеет bouncycastle:bcprov-jdk14:138 в качестве глобальной зависимости
+--- org.grails:grails-docs:2.3.3
| \--- org.xhtmlrenderer:core-renderer:R8
| \--- org.yaml:snakeyaml:1.8
| \--- org.grails:grails-gdoc-engine:1.0.1
| \---...
03.12.2023
NetBeans не видит javax
У меня есть сервлет и класс, находящиеся в одном пакете в веб-проекте NetBeans. (эти места занятий приведены только для примера — это далеко не моя идеальная организация занятий.)
В сервлете все в порядке - он видит javax и все, что я в нем ищу....
11.12.2023
Несовместимость между модулями (искра и причал) с использованием maven
Я создаю программу, которая использует библиотеки spark и jetty. Зависимости управляются maven.
Проблема в том, что некоторые классы не найдены, если определены зависимости бота. В частности org.eclipse.jetty.server.ServerConnector . С другими...
03.12.2023
Конфликт с firebase-core:11.8.0' 'com.google.gms:google-services:3.2.0
конфликт версий, обновив версию плагина google-services или обновив версию com.google.android.gms до 11.0.4. я пробовал это ( конфликт с firebase 11.8.0 и плагин google-services 3.1.2 ) решение, но не удалось
Сообщения Gradle Build...
06.11.2023
Maven Общие зависимости нескольких проектов исключают jar из войны
У нас есть несколько веб-проектов (более 100), настраиваемые файлы jar и проекты веб-служб REST в нашей среде. Мы использовали ANT для сборки с Jboss5.2.1, и я пытаюсь перейти на Maven с MyEclipse 2019 и развернуть его на сервере Tomcat. Все...
23.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..