Вопросы по теме 'decode'
кодировщик и декодер python
Я хотел бы создать кодировщик и декодер, используя текстовое кодирование.
Строка «AAABBBDDDDDDDDDDEEDDDD» в качестве входных данных, возвращающая строку «A3B4C1D10E2D4», где за каждым символом алфавита следует его частота в строке. Декодер меняет...
15.11.2023
Создать объект zip-файла из байтовой строки в Python?
У меня есть строка байтов. Гарантируется, что это представление zip-файла в байтах. Как я могу создать объект zip-файла в Python, зная эту строку байтов?
03.12.2023
Как мне вернуть главного героя из кода UTF-8 в JAVA?
Я делаю кодировщик-декодер ASCII. Я кодирую символы в UTF-8. Для кодирования я использую этот код:
private String asciiReturn(String inpString){
int codePoint = 0;
StringBuilder str = new StringBuilder();
for (int i = 0; i <...
04.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..