Вопросы по теме 'datamapper'
Синатра и ассоциация DataMapper
Я хочу создать приложение для блога в Sinatra и DataMapper, мой основной файл приложения выглядит так.
%w[rubygems sinatra data_mapper].each{ |r| require r }
DataMapper.setup(:default , ENV['DATABASE_URL'] ||...
28.10.2023
datamapper, как вы фильтруете поле даты по месяцу и году?
используя datamapper, как вы фильтруете поле даты по месяцам и годам?
Я могу отфильтровать все записи с сегодняшней датой.
:date => Date.today
но мне любопытно, есть ли элегантное решение для возврата всех записей с декабря 2012 года....
10.01.2024
Формат даты отличается для двух вызовов с использованием картографа Orika
Я получаю разные форматы даты для двух вызовов веб-сервиса, используя один и тот же картограф.
Под картографом я подразумеваю map:162, ConfigurableMapper (ma.glasnost.orika.impl)
Вызов OTB для получения заказов, т. е....
02.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..