Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'database-performance'

2D-сетка в Code-First Entity Framework: как установить первичные ключи для быстрого поиска на основе X и Y?
Если бы я хотел сохранить таблицу плиток, в которой ни одна плитка не может иметь одинаковые значения X и Y (каждая из них имеет уникальное местоположение), было бы лучше сделать первичный ключ строкой вроде «4, -20» (это похоже на неправильный...

Производительность MySQL при добавлении столбца в большую таблицу
У меня MySQL 5.5.37 с InnoDB, установленным локально с помощью apt-get на Ubuntu 13.10. Моя машина - i7-3770 + 32 ГБ памяти + жесткий диск SSD на моем рабочем столе. Для таблицы mytable, содержащей всего 1,5 миллиона записей, следующий DDL-запрос...

PostgreSQL не использует доступную оперативную память автоматически для запросов, интенсивно использующих память.
Я запускаю приложение базы данных в Linux (ubuntu), используя PostgreSQL. Приложение очень интенсивно использует память, поэтому я выделил серверу базы данных 64 ГБ ОЗУ (и 8 ядер ЦП). Похоже, что Postgres не определяет и не использует доступную...

Снижение производительности назначаемых идентификаторов ObjectBox
Документы ObjectBox предлагают использовать автоматически назначаемые идентификаторы long для элементов, и даже есть некоторые проверки, основанные на этом: По умолчанию идентификаторы объектов назначаются ObjectBox. Для каждого нового...

Как ускорить агрегированный запрос Cosmos DB?
Наш агрегированный запрос cosmos db кажется медленным и стоит много RU. Вот подробности (плюс см. Снимок экрана ниже): 2.4s и 3222RU для подсчета результирующего набора из 414k записей. И это только для одного счета. Обычно мы хотели бы произвести...

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..