Публикации по теме 'data-modeling'
Проект машинного обучения: моделирование и прогнозирование данных с использованием метода линейной регрессии
Машинное обучение, как правило, представляет собой изучение статистических компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются с помощью данных. В отличие от типичных компьютерных алгоритмов, которые полагаются на человеческий ввод в выборе подхода, алгоритмы машинного обучения делают вывод и предсказывают наилучшее направление на основе самих данных. Машинное обучение является подмножеством искусственного интеллекта, и алгоритмы машинного обучения часто называют «оценщиками»,..
Вопросы по теме 'data-modeling'
Как смоделировать это отношение множественного наследования с помощью СУБД?
Я смотрю на эту модель данных, которую придумал, и не чувствую себя комфортно. Я изменил имена сущностей, чтобы они (надеюсь) имели больше смысла. В любом случае, как бы вы смоделировали следующее?
У меня есть 3 сущности. ПравительствоЗаказчик,...
21.01.2024
MYSQL — один столбец ссылается на несколько таблиц
Можно ли ссылаться на один столбец таблицы в нескольких таблицах?
25.11.2023
могу ли я использовать числовые функции в модели crf
Возможно/хорошо ли добавлять числовые функции в модели crf? например положение в последовательности.
Я использую CRFsuite . Кажется, все функции будут преобразованы в строку, например. 'pos=0', 'pos=1', которые затем теряют свое значение как...
01.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..