Публикации по теме 'data-cleaning'
Очистка статистики НБА — Часть 3
Мы собрали данные, которые будем очищать, с помощью веб-скрапинга в Часть 1 и Часть 2 этой серии. Всего у нас есть 3 набора данных, которые мы, наконец, объединим в один к концу этого раздела.
Очистка данных mvps
Начнем с данных mvps. Импортируйте пакет pandas и прочитайте данные. Я сохранил свой файл как mvps.csv. Ваш файл можно сохранить по-другому. Убедитесь, что он находится в том же каталоге, что и ваш файл блокнота Jupyter, иначе вам придется указывать полный путь,..
Вопросы по теме 'data-cleaning'
Преобразование символов в даты в наборе панельных данных
Я загружаю и использую следующие данные панели,
# load / install package
library(rsdmx)
library(dplyr)
# Total
Assets.PIT <- readSDMX("http://widukind-api.cepremap.org/api/v1/sdmx/IMF/data/IFS/..Q.BFPA-BP6-USD")
Assets.PIT <-...
22.01.2024
Python (слияние) создать набор данных о выборе бренда/покупке
Я пытаюсь создать набор данных модели выбора из нескольких CSV (подумайте, покупают ли люди бренд продукта по заданной цене).
Небольшое представление моих данных:
import pandas as pd
d1 = {'Product': [1,1,2,2,3], 'Price': [25, 25, 22, 22,35],...
04.12.2023
Выберите предшествующие наблюдения X для работы с сгруппированными данными
Я наблюдаю за количеством покупок разных клиентов в несколько дней (1 = покупка, 0 = нет покупки). Теперь для каждого дня я хочу суммировать количество покупок конкретного клиента за предыдущие 2 дня и текущий день, то есть всего за 3 дня.
Пример...
16.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..