Публикации по теме 'data-analytics'
(Безопасность-) Аналитика данных, близко к данным
В моей предыдущей компании я был сторонником «In-Stream Analytics», позвольте мне объяснить
Что является самой большой проблемой, когда речь идет о нескольких облачных средах и аналитике данных безопасности? Для меня ответ прост: Стоимость исходящего трафика .
Если вы спросите специалиста по науке о данных, станет ясно, что все начинается с данных. Нужно хорошо, организованно и обязательно…
Глобальные и локальные операторы присваивания в R («<<-» против «<-»)
Понять разницу между локальными и глобальными операторами присваивания в R может быть непросто. Вот пример, который должен прояснить ситуацию.
Во-первых, давайте создадим две переменные с именами «global_var» и «local_var» и присвоим им значения «global» и «local» соответственно. Обратите внимание, что мы используем стандартный оператор присваивания «‹-» для обеих переменных.
global_var <- 'global'
local_var <- 'local'
global_var
# RETURNS: 'global'
local_var
# RETURNS:..
Как отличить себя во время собеседований по науке о данных
Примечание. Внизу этого поста приведены ответы некоторых специалистов по данным, работающих в отрасли, о том, как лучше всего получить свою первую роль в области науки о данных.
Чтобы занять новую должность в области науки о данных, необходимо предпринять ряд шагов, чтобы продемонстрировать свою способность работать с данными и продемонстрировать, насколько хорошо вы вписываетесь в культуру компании. В этом посте я коснусь одной из самых важных частей процесса (и зачастую самой..
Наука о данных — Глубокое погружение
Введение:
Привет всем, Наука о данных (DS) – это мультидисциплинарная область исследований, целью которой является решение проблем, связанных с большими данными. Наука о данных — это область, которая управляет, манипулирует, извлекает и интерпретирует знания из огромного количества данных. Существует множество методов и алгоритмов машинного обучения, которые используются для извлечения шаблона из огромного количества данных. Перед этим дайте мне знать о типах аналитики, типах..
Лучшие инструменты аналитики для визуализации данных в 2023 году
Здравствуйте! Надеюсь, у вас все хорошо. Это будет краткий блог. Мы рассмотрим основные инструменты визуализации данных, используемые в анализе данных и данных. одним словом инжиниринг.
Смотритель Power BI Таблица Зохо отчеты Графана
Смотритель
Looker – это облачный инструмент бизнес-аналитики (BI) для изучения, обмена и визуализации данных, помогающий вам принимать более обоснованные бизнес-решения. Looker интегрирован в облачную платформу Google. Он позволяет любому..
Заблуждение маркетинга, основанного на данных
Что побуждает людей отвечать (нажимать, лайкать, делиться, комментировать) и совершать конверсии (покупать, пробовать, подписываться, подписываться) благодаря вашим маркетинговым усилиям? Это очень важный вопрос, потому что маркетинг заключается в том, чтобы заставить людей делать то, что мы им приказываем, или совершать действие .
В основе всего маркетинга лежит практика психологии . Чтобы быть эффективным в маркетинге — мотивировать людей покупать наши предложения или верить в..
Стоит ли выжимать сок?
Теперь почти каждый раз, когда мы включаем новости, мы слышим, как искусственный интеллект (ИИ) будет угрожать отраслям и рабочим местам. Недавний опрос, проведенный MIT Sloan Management совместно с Boston Consulting Group, показал, что большинство компаний в различных секторах ожидают, что искусственный интеллект и анализ данных изменят их методы работы, а также выведут на рынок новые продукты. Многие ожидают, что эти изменения произойдут в ближайшее время — в ближайшие 5 лет.
По каким..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..