Вопросы по теме 'cxf'
переопределить статус http с помощью cxf
Я использую CXF для веб-сервисов. Из-за некоторых клиентских ограничений мне нужно, чтобы все веб-ошибки возвращали код 200 вместо 500. Я пытался использовать перехватчики, в зависимости от фазы я смог либо переопределить статус, а затем ответ пустой...
08.11.2023
org.apache.cxf.interceptor.Fault: null при вызове разрешения исключений, пожалуйста? Я не могу найти этому причину. (логи прилагаются)
При использовании службы SOAP я получаю эту ошибку. Я просто не понимаю, в чем причина. все это отлично работает для вызова методов службы без аргументов. Я не понимаю, почему параметры не передаются, когда я пытаюсь вызвать метод с параметрами....
12.12.2023
Установка свойства jax-ws faultStackTraceEnabled и exceptionMessageCauseEnabled из кода Java при использовании CXF
Чтобы помочь в устранении неполадок веб-службы, я хотел бы установить для faultStackTraceEnabled и exceptionMessageCauseEnabled значение true.
Похоже, что это параметр конечной точки, который можно определить в XML конфигурации...
02.01.2024
Ведение журнала Apache CXF
У меня есть некоторые проблемы со связью сервер-клиент через веб-сервисы с Apache CXF framework . Я хочу записывать ошибки сервера во внешний файл вместо терминала. Кусок кода для сервера;
server= new JaxwsNotificationBroker("Hello",..);...
12.11.2023
распаковка объекта JSON в Java без @XMLRootElement
Я работаю над JAX-RS с apache-cxf в качестве реализации. У меня есть служба POST, и я получаю следующую ошибку 400 при десортировке объекта JSON в Java without @XMLRootElement.
javax.xml.bind.UnmarshalException: unexpected element (uri:"",...
13.11.2023
Размеры запросов и ответов Apache CXF RS
Как я могу получить размеры запросов и ответов в байтах в службе Apache CXF Rest, чтобы зарегистрировать их в базе данных показателей? «длина содержимого» не вариант, не могу найти такой заголовок в своих сообщениях. Мне нужен необработанный размер,...
24.01.2024
LoggingInInterceptor в Apache CXF
Мне нужно написать CustomLogger на уровне перехватчика, и я имел в виду код LoggingInInterceptor в Apache CXF. Я вижу, что в коде он сначала получает входной поток из сообщения, а затем устанавливает его обратно в сообщение.
Пожалуйста, обратитесь...
16.12.2023
CXF - не найдено средство чтения тела сообщения для класса Attachment
Я пытаюсь через пару дней загрузить файл на свой веб-сервис REST, используя Apache CXF и TomEE v7. Несмотря на то, что я снова и снова гуглила и тестировала решения, у меня ничего не получалось.
Есть мои зависимости Maven
<dependency>...
14.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..