Вопросы по теме 'cv2'
Не удается прочитать список изображений cv2.imread()
Я новичок в программировании, и я хотел бы изменить размер изображения с помощью графического интерфейса. У меня проблемы с созданием графического интерфейса. Я схватил проблемную часть кода:
from tkinter import *
from tkinter import filedialog...
29.12.2023
Преобразование изображения в двоичное не показывает белые линии футбольного поля
Меня вдохновил следующий сообщение в блоге , однако я я борюсь с шагом 2/3. Я хочу создать двоичное изображение из серого изображения на основе пороговых значений и, в конечном итоге, отобразить все белые линии на изображении. Мой желаемый...
25.12.2023
Локальное усиление контраста для распознавания цифр с помощью cv2/pytesseract
Я хочу использовать pytesseract для чтения цифр с изображений. Изображения выглядят следующим образом:
Цифры расставлены точками, и чтобы использовать pytesseract, мне нужны черные соединенные цифры на белом фоне . Для этого я подумал...
24.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..