Вопросы по теме 'cublas'
memset в CUBLAS всегда запускается в потоке по умолчанию
Я заметил, что при вызове функции cublasSgemm для каждого вызова gemm с хоста происходит 3 вызова ядра: memset, scal_kernel и само ядро gemm (например, sgemm_large). Это происходит, даже если я использую константы альфа/бета, выделенные в памяти...
24.11.2023
cublas batched gemm throw не поддерживается ошибка с большим размером партии
Я вызываю API cublasGemmStridedBatchedEx(). У меня первая матрица работает с шагом, а вторая исправлена. Программа хорошо работает с небольшими входными данными, но выдает ошибку CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED с большим размером пакета.
Согласно...
09.12.2023
Базовый скалярный продукт cuBLAS для больших массивов возвращает неверные значения
У меня есть следующий код, написанный на cuda-C (Visual Studio 2015 на Win-10, устройство GPU = TitanXp) для вычисления суммы всех элементов в 1D-массиве (сглаженном из 2D). Хост-версия проста с операцией += для суммирования всех элементов и...
13.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..